Unsere Blogbeiträge
Neben der Möglichkeit eine Software, wie zum Beispiel das PDM-System Teamcenter , so zu nutzen, wie es vom Hersteller geliefert wurde nutzen viele Kunden die Chance eigene Vorstellungen von Prozessen und Ansichten umzusetzen. Hier soll exemplarisch gezeigt werden, wie am PDM-System Siemens Teamcenter eine Anpassung der Benutzeroberfläche, sowie die Einbindung einer eigenen Programmlogik erfolgen kann. Was ist der Teamcenter RAC? Der Rich Application Client (RAC) ist die am weitesten verbreitete Benutzeroberfläche von Teamcenter. Mit Hilfe des RAC kann der Anwender auf alle für ihn wichtigen Funktionalitäten von Teamcenter zugreifen. Bei einem Rich Application Client handelt es sich, im Allgemeinen, um [...]
Im April war es wieder so weit und die Schüler und Schülerinnen in ganz Deutschland konnten sich, im Rahmen des Zukunftstages für Mädchen und Jungen, auf einen Tag außerhalb der Schule und mitten in der Geschäftswelt freuen. Auch wir bei SWMS hatten vier Schüler und Schülerinnen zu Besuch. Es war uns wichtig, dass die Kinder bei uns nicht nur die Theorie im Softwarebereich kennenlernen, sondern auch selbst etwas mit nach Hause nehmen und Interesse an unserer Arbeit entwickeln. Daher haben wir uns dazu entschieden den SchülerInnen eine Aufgabe vorzubereiten, an der sie einen zu optimierenden Prozess selbstständig erkennen können [...]
Unter dem Leitthema „ Intergrated Industry – Industrial Intelligence “ haben über 6.500 Austeller ihre Produkte und Leistungen auf der diesjährigen Hannover Messe vorgestellt. 215.000 Besucher haben vom 1. bis 5. April ein breites Angebot genutzt, um sich über die Möglichkeiten und Auswirkungen digitaler Technologien zu informieren. Die Schlüsseltechnologien wurden dabei vielerorts anhand von Anwendungsbeispielen und Demos erklärt und vorgeführt. SWMS schafft Technologieverständnis Zwei Demos und eine Reihe an Projektbeispielen hatte auch die SWMS Consulting mitgebracht: Anhand unseres Projektbeispiels „ Kaffeemaschine “ haben wir mit vielen interessierten Messebesuchern den Durchstich von der Datenerfassung am Sensor bis zur Datenanalyse in die [...]
Dieser Text schließt inhaltlich an den vorausgegangenen Beitrag „ Die CAD-CAM-Prozesskette: Der Status Quo “ an. Eine wichtige Voraussetzung zur Optimierung der CAD-CAM-Prozesskette ist die Vermeidung von Medienbrüchen und der damit einhergehende Informationsverlust. Medienbrüche treten dann auf, wenn verschiedene, nicht miteinander verbundene, häufig sogar inkompatible, Systeme für verschiedene Aufgaben im Produktentstehungsprozess verwendet werden. Dies bedeutet nicht, dass nur Systeme „aus einem Guss“ für eine moderne Fertigung geeignet sind. Auch aufeinander abgestimmte Systeme und vor allem die zugrundeliegenden Prozesse bieten viele Möglichkeiten. Zunächst betrachten wir die Problematik des Informationsverlustes und dessen Entstehung. Wieso gehen überhaupt Informationen auf dem [...]
IIoT -Plattformen sind die zentrale Schnittstelle im Industrial Internet of Things Eine zentrale Rolle im Industrial Internet of Things oder abgekürzt IIoT , spielen die sogenannten IoT bzw. IIoT-Plattformen wie u.a. MindSphere . Diese unterstützen alle Aufgaben von der Erfassung der Anlagendaten, über die Speicherung, Visualisierung, Aufbereitung und Analyse, bis zur Umsetzung von Aktionen auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse. Die jeweiligen Plattformanbieter stellen hierfür Softwarekomponenten zur Verfügung, die durch individuelle Applikationen ergänzt werden können. Eigenentwicklungen vs. Plattformeinsatz Dagegen steht die Entwicklung eigener Systeme , welche den kompletten Prozessablauf von der Datenerfassung durch Sensoren, über die Datenspeicherung, Visualisierung, Datenauswertung, Datensicherheit bis [...]
Das Internet der Dinge Begriffe wie Internet of Things (IoT), Digitalisierung und Industrie 4.0 sind in aller Munde. Die Vernetzung von alltäglichen Dingen wie Fernsehern, Smartphones und ganzen Häusern unter dem Begriff Smart Home ist allgegenwärtig. Genauso können wir als Konsument von neuen Dienstleistungen und Geschäftsmodellen, wie beispielsweise Netflix, Spotify, Google Maps, Apple Pay oder Amazon profitieren und bauen diese selbstverständlich in unseren Alltag mit ein. Neben diesem, bereits alltäglich gewordenen Bereich des IoT, versuchen immer mehr Unternehmen einen Mehrwert aus der Vernetzung von Maschinen untereinander, aus der Vernetzung von Mensch und Maschine und aus der Digitalisierung verschiedenster Produktions- [...]
Der weltweite Entwicklungstrend in Richtung Leichtbau zeigt sich besonders in der Luftfahrtindustrie. Bei der Entwicklung neuer ziviler Flugzeuggenerationen finden innovative Materialien, wie kohlenstofffaserverstärkte Kunststoffe (CFK), Einzug in tragende Strukturen. Mit dem A350 wurde bspw. seitens AIRBUS zum ersten Mal ein ziviles Flugzeug entwickelt, das zu einem überwiegenden Anteil aus CFK besteht. Einsatz von Automated Fiber Placement minimiert den Materialverschnitt Die Fertigung der Hautfelder aus dem Rumpfbereich dieses Flugzeugtyps erfolgt häufig mittels Automated Fiber Placement (AFP). Das Automated Fiber Placement ist eine der führenden Fertigungstechnologien im Bereich der kosteneffektiven, hochqualitativen Serienproduktion von Leichtbaustrukturen. Der Einsatz von AFP-Prozessen verringert signifikant den [...]
Siemens NX: kleine Helfer, große Wirkung Die Nutzung bestehender Standardsysteme im Unternehmen erzeugt, neben den unbestrittenen Vorzügen des Einsatzes weitverbreiteter Software, eine Limitierung der eigenen Prozesse auf durch die Software zur Verfügung gestellte Möglichkeiten. Dies gilt nicht nur für Office-Anwendungen, Browser oder ERP-Systeme, sondern erstreckt sich selbstverständlich auch in den Bereich der CAx- und PLM-Software. Die genannten Einschränkungen können hier einen unerwünschten Mehraufwand, zum Beispiel durch viele Clicks und lange Wege, verursachen oder gewünschte Vorgänge schlicht verhindern. Die bedeutenden Hersteller weit verbreiteter Anwendungen sind sich dieses Umstandes durchaus bewusst und bieten daher häufig Programmierschnittstellen zur Erweiterung an. In den [...]
Maschinelles Lernen sog. Azure Machine Learning ist derzeit branchenübergreifend in aller Munde. Das Auffinden von Fehlern in Produktions- und Fertigungsprozessen, sowie die preagierende Planung von Instandhaltungsmaßnahmen sind nur einige der Treiber, die die Anwendung von analytischen Methoden bzw. den Einsatz von Künstlicher Intelligenz "KI" vorantreiben. Die Anwendung von Data Science Methoden, wie z.B. dem Maschinellen Lernen, sagt viel über vergangenes Verhalten von Maschinen, Prozessen bzw. Menschen aus. Es ermöglicht darüber hinaus aber vor allem auch Vorhersagen über Predictive Analytics Methoden. Doch wie funktioniert dieses kompliziert klingende Maschinelle Lernen überhaupt und wie kann man die Anwendbarkeit auf die eigene Fragestellung abprüfen? [...]
